CIE Lab 色彩空間座標圖(色座標圖)
使用色差儀或分光測色儀進行顏色量測時，常會看到 CIE Lab、L*a*b*、ΔE、ΔL、Δa、Δb 等數據。這些數值並不是單純的儀器顯示結果，而是來自國際照明委員會 CIE 對顏色與光學量測所建立的色彩表示系統。
CIE Lab 色彩空間可以將顏色轉換成三個座標值，讓每一種顏色在空間中都有相對應的位置。透過這些座標，使用者就能進一步比較標準樣與測試樣之間的色差，並建立客觀的品質判定依據。
一、CIE Lab 色彩空間是什麼？
CIE Lab 色彩空間是一種用數值描述顏色的方法。它把顏色拆成三個方向：L*、a*、b*。每一種顏色都可以用這三個數值表示，因此很適合用於產品顏色管理、批次比較與品管判定。
L* 明度軸：表示顏色的明暗程度，0 為黑色，100 為白色，中間則為不同程度的灰階。
a* 紅綠軸：正值代表偏紅，負值代表偏綠。
b* 黃藍軸：正值代表偏黃，負值代表偏藍。
CIE Lab 色彩空間可用 L*、a*、b* 三個座標描述顏色位置，方便進行色差與顏色一致性管理。
二、CIE Lab 和色差儀有什麼關係？
色差儀的量測結果通常會依照 CIE 色彩系統轉換成 Lab 數據，再透過色差公式計算標準樣與測試樣之間的差異。也就是說，Lab 色彩空間是色差儀進行顏色判讀的重要基礎之一。
當儀器量測樣品後，會取得樣品的光學反射或透射資訊，再透過演算法轉換為三刺激值、色度座標與 Lab 數據。接著，系統可將測試樣與標準樣的 Lab 值做比較，計算 ΔE、ΔL、Δa、Δb 等色差指標。
這也是為什麼在塑膠、塗料、印刷、紡織、食品、化妝品與電子材料品管中，Lab 與 ΔE 經常被用來作為顏色判定依據。
三、ΔL、Δa、Δb 如何判讀？
當我們比較標準樣與測試樣時，除了看總色差 ΔE，也會觀察 ΔL、Δa、Δb，因為它們能告訴我們色差偏移的方向。
ΔE：總色差大小，只表示差異程度，不直接表示偏移方向。
ΔL+：測試樣比標準樣偏白、偏亮。
ΔL-：測試樣比標準樣偏黑、偏暗。
Δa+：測試樣比標準樣偏紅。
Δa-：測試樣比標準樣偏綠。
Δb+：測試樣比標準樣偏黃。
Δb-：測試樣比標準樣偏藍。
簡單來說，ΔE 可以看出「差多少」，ΔL、Δa、Δb 則可以幫助判斷「往哪個方向偏」。在實際品管中，兩者通常會一起觀察。
四、ΔE 色差值可以怎麼理解？
ΔE 是用來描述標準樣與測試樣之間總色差大小的指標。數值越小，表示兩者越接近；數值越大，代表色差越明顯。不過，ΔE 是否合格沒有單一絕對標準，仍需依產品、產業、材質、客戶規格與觀察條件決定。
| ΔE 參考範圍 | 常見感受或判斷 |
|---|---|
| 0 ～ 0.25 | 非常小或幾乎沒有色差，屬於理想範圍 |
| 0.25 ～ 0.5 | 微小色差，多數情境下可能可接受 |
| 0.5 ～ 1.0 | 微小到中等差異，在部分應用中可接受 |
| 1.0 ～ 2.0 | 中等色差，需依產品規格與客戶要求判定 |
| 2.0 ～ 4.0 | 已有明顯差距，在特定應用中可能仍可接受 |
| 4.0 以上 | 色差很明顯，多數高外觀要求應用中不建議允收 |
五、CIE Lab 座標如何幫助色彩品管？
在生產現場，顏色判斷若只依靠人眼，容易受到光源、觀察角度、背景顏色、操作人員經驗與疲勞程度影響。使用 CIE Lab 數據與色差儀量測，可以讓顏色管理更客觀。
建立標準樣數據：將合格標準樣的 L*、a*、b* 數據建立為基準。
比較批次差異：將不同批次或不同供應商樣品與標準樣比對。
判斷色差方向：透過 ΔL、Δa、Δb 判斷偏白、偏黑、偏紅、偏綠、偏黃或偏藍。
制定允收標準：依產業與客戶需求設定 ΔE 容差範圍。
降低人眼誤差：以數據輔助外觀判定，提高品質管理一致性。
透過 Lab 與 ΔE 數據，可將顏色差異轉換成可比較、可追蹤的品管資料。
六、什麼情況需要色差儀或分光測色儀？
如果產品顏色會影響出貨品質、品牌一致性或客戶驗收，就建議使用色差儀或分光測色儀建立量化標準。
可評估使用色彩量測設備的情境包括：
塑膠射出件、色母與原料批次管理。
塗料、噴塗、烤漆與金屬外觀色彩檢測。
印刷包裝、品牌色與紙材油墨管理。
紡織、染整、布料與成衣色差判定。
食品、化妝品、容器與消費品外觀品管。
電子產品、家電外殼與汽車內外飾件顏色一致性管理。
若只需要基礎色差判定，可評估色差儀；若需要完整光譜資料、多光源條件、SCI / SCE 模式與較高精度量測，則可評估分光測色儀。